SUCCESS CASE

애드이피션시는 풍부한 퍼포먼스 마케팅 경험을 갖추고 있으며, User Acquisition > Drive Engagement > Drive Sales 까지
보다 효율적으로 클라이언트의 목표를 달성하기 위해 빅데이터를 기반으로 다각적인 데이터 분석을 통해
인사이트를 발굴하고 전략을 수립함으로써 다양한 캠페인의 성공적으로 이끌어왔습니다.

아디다스 코리아

모바일 환경 변화에 따른 확대 전략 및 모바일
최적화 작업에 따른 사이트 전체 매출 증대

AJ 렌터카

랜딩페이지 변경 이후 DB볼륨 극대화

레진 코믹스

Youtube 상품 활용한
전환 퍼포먼스 극대화

헬로 모바일

신규 매체 발굴 및 타겟팅 &
소구 포인트 최적화를 통한 효율 개선

익스피디아

구글 DCM(Double Click Campaign)구축 및 운영으로
캠페인 안정화 , 목표 target ROI 달성

11번가

앱 런칭 & 앱 인스톨 확대 및
전환단가 효율 최적화

배달의 민족

Google 검색광고 효율 개선 목표로
캠페인 신규 셋팅, 이관 후 1달 만에
CPA 41% 개선

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  아디다스 코리아

모바일 환경 변화에 따른 확대 전략 및 모바일 최적화 작업에 따른 사이트 전체 매출 증대

검색 광고를 통한 광고주 매출 개선

모바일 채널 광고 ROAS 개선

온라인 광고 매출 목표 달성 및 모바일 광고 효율 개선

– 경쟁 심화로 급감한 트래픽 확보 및 매출 증대, 모바일 시장에 대한 빠른 대처 및 효율 개선
– 검색광고 지표 개선 및 신규 매체 지속적 테스트 운영으로 모바일 트래픽 및 매출 확보
– 모바일 채널 효율 개선 : 모바일 AB Test를 통한 최적화 방안 개발, 본격적인 테스트 이후, ROAS 5배 이상 개선 유지

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  위즈위드

월 별 사이트 유입 및 효율 개선을 통한 ROAS 증대목적 퍼포먼스 마케팅 진행

분기별 유입 트렌드

분기별 유입당 단가 트렌드

애드이피션시 계정 관리 첫 분기 대비 2번째 분기 유입 93% 증가 / 유입 당 단가 25% 감소

– 신규 키워드 발굴 : 매주 전체 카테고리 신규 기획전 모니터링 통한 신규 입점 브랜드 및 핫이슈 브랜드&상품 관련 키워드 확장
– 신규 매체 추가 집행 : 저렴한 트래픽 확보를 위해 CPC 단가가 낮은 신규 매체 추가
– 리타겟팅 매체 별 효율 관리 : 매주 미디어별 효율 분석으로 효율에 따른 최적화 및 예산 조절, 비효율 소재 OFF 진행

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리스테린 소비재 브랜드

유튜브 영상을 통한 브랜딩 광고. 영상 광고에 대한 도달률 증대

정교한 캠페인 시나리오 작성으로, 이전 캠페인 대비 높은 조회율과 낮은 CPV를 기록.
프리퀀시 조절을 통해 타겟에게 reach+3을 넘지 않는 범위 내에서 광고가 진행됨.
평균 프리퀀시 1.8회로 Reach 확보하였음.

– app promotion 상품을 함께 활용하여, 동영상 브랜딩과 함께 app 다운로드 광고를 동시에 진행
– 어노테이션 기능을 적용하여, 광고 진행. 제품을 판매하고 있는 11번가, G마켓으로 연결 하였음.

영상 조회당 비용

노출 대비 영상 조회 비율

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Skyscanner

키워드/광고문구 Localization 및 목표 ROI 달성

월별 운영 전후 목표 ROI 달성 현황

애드이피션시 계정 관리 이후 3개월 연속 목표 ROI 달성

– 한글 최적화: 글로벌 검색 광고 정책에 따른 한국 검색 광고 계정/캠페인 셋업 , 키워드, T&D 한글 최적화 작업
– KPI 관리 : Monthly 예산 및 타겟 설정, Daily 트래픽, 예산, 매출 모니터링
– 키워드 별 효율 관리 : 매주 키워드 효율 분석으로 키워드 효율에 따른 순위 조절, 비효율 키워드 OFF 진행

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Supercell(Global Client)

검색 광고 다양한 테스트, 결과 분석 통한 게임앱 다운로드 증가

네이버 검색광고를 통한 다운로드 수 증가

구글 검색광고 다운로드 수 증가 및 CPI 감소

모바일 게임 다운로드 증대 및 효율 개선을 통한 CPI 목표달성

– TV CF 연관 키워드 및 해당 게임 유저들의 특성을 분석하여 다양한 키워드 발굴 및 테스트
– 구글, 유투브의 다양한 광고 형태 테스트 통한 최적화 작업 진행
– 네이버 [브랜드 검색] 상품 내 다양한 소재 테스트 통한 CPI 관리
– TUNE을 활용한 매체별, 키워드별 성과 관리

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W concept

페이스북 광고를 통한 앱다운로드 캠페인 목표 달성

온라인 디자이너 편집샵으로 의류, 슈즈, 라이프 제품 등 다양한 분야의 제품 판매 중이며
2015년 3월 App 출시 이후, 페이스북을 통해 앱다운로드 캠페인 운영중
시즌 별 주요 이슈에 맞추어 FB을 통해 고객과 유기적인 커뮤니케이션을 진행하면서, 주력 타겟층에게 APP 다운로드 유도 광고 진행.

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lucky chouette

페이스북 광고를 통한 Core Target 주력 브랜딩 캠페인 진행

페이지 좋아요 확보를 위한 광고 캠페인 결과

웹사이트 클릭 확보를 위한 광고 캠페인 결과

ㆍ20~30대 여성을 타겟으로 하는 디자이너 브랜드 페이스북 광고 진행.
ㆍSS15 콜렉션 런칭에 맞추어 3개월간 스팟성 캠페인 운영.
ㆍpage fan 확보 / 주요 온라인 이벤트 참여 확대 / 화보를 통한 브랜드 인지도 제고 등 다양한 광고 목적에 맞추어페이스북 광고 형태를 다르게 셋팅하여 운영하였음.

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배달의 민족

Google 검색광고 효율 개선 목표로 캠페인 신규 셋팅, 이관 후 1달 만에 CPA 41% 개선

이관 전/후 CPC 효율

이관 전/후 신규 유저 증가폭

캠페인 재정비 후 신규 유저 획득 135% 증가 & CPA 41% 개선

ㆍ이관 전, Google 검색광고 단일 캠페인 운영 / 키워드 수 적지 않았으나, 단일 캠페인 내 효율화 작업의 한계 존재
ㆍ이관 후, 검색광고 캠페인 효율 개선 목표로 신규 셋팅, 키워드 대량 추가하여 캠페인/그룹 속성별 세부화 작업
ㆍ효율 별로 캠페인 노출 재분배하며, 신규 유저 획득 135% 증가 & 전환율 19% 상승 & CPA 41% 개선

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AJ 렌터카

랜딩페이지 변경 이후 DB볼륨 극대화

실 DB 증가 추이

DB 단가 급감 추이

DB 입력 Process 변경 후, 실 DB 수직 상승 및 DB 단가 큰 폭으로 개선

ㆍ광고주 KPI인 DB수집 극대화를 위해, DB 입력 Process 개선안 구체적으로 제안 후 적용
ㆍ적용 이후, 실 DB 인입 수 수직 상승은 물론 광고주 내부 기준 목표도 초과 달성

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레진 코믹스

Youtube 상품 활용한 전환 퍼포먼스 극대화

Youtube 노출 예시

회원가입 당 전환단가 추이

Youtube 캠페인 회원가입 4배 증가, 전환단가 76% 절감

ㆍ회원가입 목표로, 각 웹툰의 소구점을 달리한 개별 영상 캠페인 진행
ㆍ전환 극대화를 위해, 웹툰 별 구독자들의 특성 분석을 통한 관심사, 게재위치, 리타겟팅 등 다양한 타겟팅 기법 활용
ㆍ캠페인 초기 대비 회원가입 435%건 증가, 전환단가 76% 감소하며 효율 급증

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헬로 모바일

신규 매체 발굴 및 타겟팅 & 소구 포인트 최적화를 통한 효율 개선

다이렉트 몰 월별 전환 추이

전환 당 단가 추이

고효율 매체 발굴 및 타겟팅 세분화하여, 전환 상승과 함께 CPA 절감

ㆍ기존 소극적으로 매체 운영 되었으나, CPC 및 전환효율 우수한 신규매체 지속 발굴하며 전환 급증
ㆍ타겟 특성에 따른 매체 발굴과 함께, 타겟에 적합한 타겟팅 세분화 및 소구 포인트 확장으로 효율 개선

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익스피디아

구글 DCM(Double Click Campaign)구축 및 운영으로 캠페인 안정화 , 목표 target ROI 달성

월별 광고 ROAS 개선 추이

광고 노출 예시

구글 DCM (DoubleClick Campaign Manager) 셋팅 및 캠페인 최적화 진행

ㆍ구글 DCM(Double (Double Clicks Campaign)을 통한 캠페인 구축 및 운영 안정화를 통해 목표 target ROI 달성
ㆍ글로벌 미디어 외 국내 신규 미디어 발굴 및 타겟팅 TEST를 통한 효율 개선
ㆍ하반기 성수기 외 시즈널리티 이슈를 반영한 크리에이티브 메시지 발굴 & 소재최적화 진행하며, 3개월 연속 목표 Target 대비 초과 달성중

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11번가

앱 런칭 & 앱 인스톨 확대 및 전환단가 효율 최적화

OS별 타겟 대비 CPI 추이

월별 CPA 추이

앱 런칭 이후, 꾸준히 타겟 CPI 이하의 안정적인 효율로 운영 중

ㆍGoogle을 중심으로 앱 인스톨 캠페인, 전환 이벤트 활용과 함께 맞춤형 영상 & 이미지 최적화 작업 진행
ㆍ맞춤형 영상 노출을 통한 설치 및 구매전환 수 확대되며, 실적 최적화

애피 칼럼

애피 실무자들이 전하는 최신 광고 트렌드와 생생하고 유익한 정보들!! 공짜로 그냥 드립니다.

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제목[네이버/다음/구글] 3대 포털 사이트의 데이터랩 비교2020-10-22 11:34:20
작성자 Level 1
첨부파일카카오결과1.png (53.5KB)

지난 7월 카카오가 자사 포털 사이트인 다음의 검색 데이터를 이용한 "kakao data trend(이하 카카오 데이터 트렌드)"를 출시했습니다. 기존의 네이버, 구글에 이어서 카카오까지 국내 최대 포털 사이트 3곳이 모두 데이터랩을 운영하여, 각 사이트의 검색 데이터를 활용할 수 있게 되었는데요. 예시를 들어 이 데이터랩을 어떻게 사용하는지, 각 플랫폼의 특징을 알아보는 시간을 가져보고자 합니다. :) 

1) 카카오 데이터 트렌드(https://datatrend.kakao.com/)

카카오 데이터 트렌드에서는 다음 통합검색 영역의 검색어 데이터로 기간, 기기와 인구통계를 기준으로 원하는 검색어의 추이를 확인할 수 있습니다. 검색량 조회는 2018년부터 제공되며, 데이터가 추출되는 기준은 일간/주간/월간으로 조회가 가능합니다. 

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코로나 이슈로 인해 해외여행이 어려운 요즘, 떠오르는 여행 키워드인 [캠핑, 글램핑, 카라반, 펜션] 데이터를 조회해보았는데요. 2019년 대비 2020년에 검색량이 크게 증가하였고, 성별로는 남성, 연령별로는 40대에서 4개의 키워드 데이터 비중이 높게 나왔습니다. 


눈에 띄는 것은 전국 지역에서 [카라반] 키워드 검색량이 우위에 앞서지만, 단 수도권에서는 [글램핑] 키워드가 검색량이 가장 많은 것을 볼 수 있습니다. 다만, 다음 사이트 유저의 연령대가 40-50대 비중이 높아 해당 데이터의 결과가 일반적으로 국내 인사이트를 대표하다고 하기엔 어려울 듯합니다. 

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가장 최근에 출시된 플랫폼으로 UI는 군더더기 없이 깔끔한데요. 특히 다운로드 기능으로 받은 로우 데이터는 사이트에서 분류된 카테고리 그대로 수치가 확인 가능합니다. 데이터를 가공하고 다시 도식화를 하는 데에 큰 도움이 될 것 같습니다. 내가 조회한 데이터는 카카오톡/카카오스토리/페이스북/트위터/다음 메일/다음 카페 그리고 URL 형태로 공유할 수 있어 여러 방면으로 인사이트를 나눌 수 있겠네요. 

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2) 네이버 데이터랩(https://datalab.naver.com/)

압도적으로 높은 검색 이용률을 차지하고 있는 네이버에서는 어떻게 검색 데이터를 활용할 수 있을까요? 네이버는 현재 데이터랩 플랫폼에서 급상승 검색어/검색어 트렌드/쇼핑 인사이트/지역통계/댓글 통계를 제공하고 있으며, 이중 댓글 통계를 제외한 4개의 서비스가 검색어를 활용한 랩인데요. 


검색어 트렌드가 전체적으로 검색 데이터를 아우른다고 할 수 있으며, 쇼핑 인사이트는 쇼핑에 초점을 맞춰 쇼핑 분야별로 2 분류(패션잡화 → 여성 신발)까지 조회가 가능합니다. 지역통계는 지역별로 관심업종과 더 나아가 비씨카드에서 제공하는 데이터를 통해 지역별/업종별 카드 사용 통계를 확인할 수 있습니다. 

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이 중 검색어 트렌드 기능이 카카오 트렌드 데이터와 유사하게 검색 데이터를 기간, 기기, 성별, 연령별로 조회가 가능한 플랫폼인데요. 특이한 점으로는 크게 주제어를 잡아, 해당 주제어에 해당하는 검색어를 최대 20개까지 입력하여 주제어 단에서 검색량 추이를 확인할 수 있습니다. 


예시로 크게 [서핑, 스쿠버다이빙, 프리다이빙]이라는 주제어별로 트렌드가 확인하고 싶다면 연관 키워드인 자격증, 교육 등을 넣어 전반적인 트렌드를 확인하는 것을 추천합니다. 다만, 카카오가 검색 데이터의 전체 범위의 기기/인구통계별 비율을 바로 차트로 확인할 수 있다면, 네이버에서는 원하는 기기/인구통계를 직접 선택하여야 해당 범위의 데이터가 조회가 가능합니다. 

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참고로, 쇼핑 인사이트 기능을 통해 키워드의 기기/인구통계별 비중은 확인이 가능합니다. 아래 데이터는 [서핑 슈트] 키워드를 조회한 결과로, 내가 선택한 업종에서의 클릭량 추이도 함께 확인할 수 있으며 각각의 결괏값을 받아 볼 수 있는데요. 여러 키워드의 비교는 클릭량 추이까지만 가능하며, 기기/인구통계별 비중은 키워드 한 개에 한해 결과가 제공됩니다. 

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3) 구글 트렌드(https://trends.google.co.kr/)

국내에서도 검색 이용률이 크게 상승하고 있는 구글은 전 세계를 대상으로 검색어 동향을 제공하고 있는데요. 검색어뿐만 아니라 (구글이 구분하고 있는) 주제별로도 비교를 통해 트렌드를 확인할 수 있으며, 국내에 국한되는 것이 아니라 글로벌 데이터를 활용할 수 있다는 점에서 큰 장점이 되겠습니다. 

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이번에는 지역별 공공자전거를 예시로 들어보았습니다. 서울의 [따릉이], 대전의 [타슈], 창원의 [누비자]까지 3가지 자전거를 검색어로 비교하였는데요. 데이터의 기반이 되는 검색 영역은 웹, 뉴스, Google 쇼핑, YouTube 검색 영역까지 선택 가능하며 의도하고자 하는 바에 따라 활용하면 되겠습니다. 검색어별로 시간 흐름에 따른 관심도 변화와 선택한 기간의 평균치가 먼저 확인되고, 보고자 하는 기간은 2008년부터 선택되니 장기간 데이터가 필요할 때 이용하면 좋겠네요! 

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각 지역에서 애용되는 자전거의 이름들이라, 확연히 지역별로 키워드별 관심도가 나타나는데요. 뿐만 아니라 구글 트렌드는 해당 검색어에 대한 관련 검색어 리스트를 제공하며, 대시보드에서 확인할 수 있는 데이터는 모두 다운로드가 가능합니다. 

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지금까지 3대 포털 사이트의 데이터랩의 특징을 예시를 들어 나누어보았는데요. 가장 최근에 출시된 카오 데이터 트렌드가 직관적인 UI를 장점으로 한다면, 네이버는 자사 플랫폼인 네이버 쇼핑의 데이터를 통해 쇼핑 면에서 보다 세부적인 데이터 조회가 가능하다는 것이 주요 특징이라고 할 수 있겠습니다. 구글의 경우, 검색 영역별로 그 데이터를 조회할 수 있고 글로벌 데이터에 쉽게 접근할 수 있다는 것이 강점입니다. 


특히 '검색'이라는 영역은 사용자가 제품이나 브랜드에 대한 인지를 하고 고려, 구매와 같은 검색의도를 갖고 액션이 진행되는 부분이기에, 그 데이터의 활용도가 중요한데요. 이러한 데이터랩들을 통해 절대적인 수치는 확인할 수 없지만, 캠페인 전후로 하여금 자사 브랜드 관심도에 변화가 있는지, 그리고 자사와 경쟁사의 관심도 우위를 상대적으로 파악하는 데에 편한 툴이라고 생각됩니다. 만일 경쟁사의 관심도가 이전보다 높게 나타난다면 최근 어떤 마케팅을 진행하였는지 혹은 VOC에서의 특이사항이 있는지 살펴볼 수 있겠지요. 


그럼 지금까지 나눈 각 플랫폼들의 특징을 바탕으로, 다양한 키워드를 통해 직접 분석해보시길 권장드립니다. :) 

 

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애드이피션시는 최적화된 전략과 운영을 통해,
캠페인을 성공적으로 수행하고 있습니다.

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